Programação de Anúncio
Identifique os horários e dias mais lucrativos para exibir seus anúncios, com base em dados e padrões de comportamento do seu público.
Por que programar anúncios
Exibir anúncios fora do timing ideal reduz CTR e desperdiça orçamento. A programação correta direciona o investimento para quando seu público está ativo.
- Melhor aproveitamento de orçamento
- Aumento do CTR e conversões
- Insights por dia e faixa horária
Como a IA ajuda
Guia Completo: Programação de Anúncio no Google Ads
Programar anúncios é decidir quando investir. Ao concentrar orçamento nos dias e horários de maior intenção, você reduz desperdício, melhora conversão e ganha previsibilidade. Este guia mostra como a IA encontra janelas lucrativas, como aplicar recomendações com segurança e quais métricas acompanhar para evoluir sua estratégia.
Índice
- Conceito
- Por que usar
- Como o GoogleAds AI decide janelas
- Exemplos práticos por segmento
- Estratégias de lances e orçamento
- Métricas e testes A/B
- Perguntas frequentes
Conceito
Programação de anúncio (ad scheduling) define os intervalos de tempo em que suas campanhas podem exibir anúncios. O objetivo é alinhar a oferta com os momentos de maior intenção, disponibilidade de atendimento e sazonalidade do seu mercado. Em vez de pulverizar verba 24/7, você concentra o investimento onde há maior probabilidade de conversões.
Por que usar
- Eficiência orçamentária: Menos desperdício fora do horário produtivo.
- Conversão superior: Exposição nos picos de intenção aumenta taxa de conversão.
- Operação integrada: Combine com disponibilidade de equipe para respostas rápidas.
- Previsibilidade: Controle melhor a distribuição de gasto ao longo da semana.
Como o GoogleAds AI decide janelas
A IA considera histórico de cliques e conversões por dia e hora, variações sazonais, diferenças por dispositivo e região, além de custos por aquisição em cada janela. Com base nesses sinais, o sistema recomenda períodos com maior retorno esperado e sugere ajustes de lance proporcionais à performance de cada faixa.
- Análise histórica: Picos e vales de CTR, CPC e conversões.
- Sazonalidade: Comportamentos por mês, feriados e eventos.
- Elasticidade de lance: Aumentos/reduções sugeridos por janela.
- Simulações: Impacto estimado em CPA/ROAS por cenário.
Exemplos práticos por segmento
- Serviços locais: Foco em horários comerciais; intensifique quando sua equipe atende.
- E‑commerce: Amplie noites e finais de semana para capturar comparação de preços.
- B2B: Dias úteis, 10h–12h e 14h–17h tendem a ter melhor performance.
- Saúde/urgência: Cobertura estendida com ajustes finos por taxa de conversão.
Estratégias de lances e orçamento
- Defina janelas principais (core) e secundárias (suporte) e distribua orçamento em camadas.
- Use ajustes de lance (+20–40%) nos horários de maior conversão.
- Crie variações por dispositivo quando mobile/desktop tiverem padrões distintos.
- Sincronize com outras automações (ex.: regras de orçamento diário) para evitar saturação.
Métricas e testes A/B
Avalie o impacto por janela com relatórios segmentados por hora/dia. Execute testes A/B alternando janelas por 2–4 semanas, mantendo lances e criativos constantes. Compare CTR, CPC, conversões, CPA e ROAS. Use intervalos de confiança simples para validar a significância antes de consolidar alterações.
Perguntas frequentes (FAQ)
Devo rodar 24/7? Só se a performance justificar e a operação suportar. Com que frequência revisar? Semanalmente no início; depois, quinzenal/mensal. Como evitar cortes bruscos? Faça mudanças graduais e monitore perda de impressões e conversões por janela.